Jak AI wspiera codzienną pracę programisty – relacja z warsztatów w Pragmatic Coders

Sztuczna inteligencja to już nie tylko buzzword z branżowych konferencji — to realne narzędzie pracy programistów. I my to wiemy 🙂

W Pragmatic Coders postanowiliśmy sprawdzić, jak AI może nas wesprzeć w codziennych projektach. Dlatego zorganizowaliśmy wewnętrzne warsztaty, które poprowadzili Jakub i Sebastian — nasi developerzy, którzy aktywnie pracują z narzędziami AI. Chcieli nie tylko podzielić się swoją wiedzą, ale też stworzyć przestrzeń do rozmów i wspólnego uczenia się w firmowym gronie. Wspólnie eksperymentowaliśmy z różnymi narzędziami i rozwiązywaliśmy konkretne przypadki z naszych backlogów.

 Przebieg warsztatów

Wprowadzenie

Na początku spotkania chłopaki zrobili krótkie wprowadzenie do najskuteczniejszych aktualnie narzędzi, różnych podejść do korzystania z AI, oraz podzielili się swoimi „tips & tricks”, żeby jeszcze bardziej zwiększyć efektywność pracy z AI. Korzystaliśmy z Aidera, Cursor oraz Windsurf, z najnowszymi modelami Sonnet 3.7 (na tamten czas) oraz o1-mini.

Praca w grupach – realne przypadki

Każda grupa otrzymała zadanie do analizy — były to realne „story” z projektów, wcześniej przygotowane przez uczestników. Staraliśmy się zaimplementować całe funkcjonalności z pomocą AI asystentów, od pogłębienia zadania, przez jego zrozumienie aż po implementację. Staraliśmy się hołdować podejściu 100% AI-generated.

Każda grupa pracowała z AI jako “wirtualnym partnerem programistycznym”. Uczestnicy testowali różne prompty, iterowali rozwiązania i szacowali czas zyskany dzięki AI.

Co nam to dało?

✅ Realną wartość dla projektów

Warsztaty nie były teoretyczne — rozwiązywaliśmy prawdziwe problemy. Część z wygenerowanych rozwiązań trafiła tego samego dnia do pull requestów, a nasz kolega z zespołu marketingu w ciągu 3 godzin zrobił działający plugin do WordPress’a 🚀

✅ Zwiększyło świadomość zespołów

Wielu programistów miało już doświadczenia z AI, ale dopiero praca zespołowa nad konkretnym problemem pokazała pełnię możliwości tych narzędzi.

✅ Standaryzacje promptów

Zidentyfikowaliśmy wzorce dobrych promptów (np. jak opisać kontekst, strukturę pliku, wersję frameworka), które będą wykorzystywane w przyszłości.

AI nie zastąpi programistów… ale sprawia, że programista działa szybciej, efektywniej i z większą pewnością.

Jedna z najważniejszych lekcji, jaką wynieśliśmy z warsztatów to to, że AI to świetny partner do:

• analizowania i dokumentowania kodu,
• pisania testów,
• ogarniania złożonych zależności w systemach,
• stopniowej, przemyślanej refaktoryzacji.

Do tego: dobre prompty i umiejętne zarządzanie kontekstem to umiejętności, które po prostu warto mieć — dziś i jutro.

 W Pragmatic Coders wierzymy, że sztuczna inteligencja to nie przyszłość — to narzędzie teraźniejszości. Jako firma otwarta na nowe technologie, aktywnie wspieramy i zachęcamy naszych programistów do praktycznego wykorzystywania AI w codziennej pracy, by tworzyć rozwiązania szybciej, mądrzej i z większą wartością biznesową.